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Titulación: Ingeniero de Telecomunicación Departamento:Teoría de la Señal y Comunicaciones e Ingeniería Telemática Centro: E.T.S. de Ingenieros de Telecomunicación Campus "Miguel Delibes". Camino del Cementerio s/n. 47011 Valladolid Curso: 2º Carácter: Obligatoria Impartición: Primer cuatrimestre Número de créditos: 6.0 Ofertada actualmente: Sí Observaciones: Sin docencia desde el curso 2011-12
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Correo electrónico de contacto:caralbyllerateluvaes Objetivos:Se pretende que el alumno conozca y maneje las herramientas necesarias para la toma de decisiones -en materia de telecomunicación- en ambientes de incertidumbre. Tal herramienta es la teoría de la probabilidad y el modelado estocástico de señales. El enfoque de la asignatura es teórico-práctico; en el aula se desarrollarán los conceptos fundamentales de la asignatura, y de realizarán problemas que ilustren el manejo de los anteriores. La asignatura se complementa con un conjunto de prácticas de laboratorio. Contenidos:1. TEORÍA DE LA PROBABILIDAD - Introducción general a la asignatura - Álgebra de Conjuntos - Concepto de Probabilidad - Probabilidad Condicional. Independencia. Teorema de Bayes - Experimentos Compuestos. Ensayos de Bernoulli 2. VARIABLE ALEATORIA (a) Unidimensional - Concepto de Variable Aleatoria - Funciones de Distribución y Densidad - Tipos de Variables Aleatorias. Ejemplos de Distribuciones - Funciones Condicionales. Teorema de Bayes en forma continua - Media y Varianza. Desigualdad de Tchebycheff - Transformación de Variable Aleatoria. Teorema Fundamental - Esperanzas Matemáticas. Momentos - Funciones que generan Momentos (b) Bidimensional - Concepto. Justificación - Funciones de Distribución y Densidad (Conjunta y Marginales) - Distribuciones Condicionales. Probabilidad Total. Teorema de Bayes - Independencia de Variables Aleatorias - 1 Función de 2 V.A. 2 Funciones de 2 V.A. Teorema Fundamental - Esperanzas Matemáticas. Momentos. Incorrelación y Ortogonalidad - Funciones que generan Momentos - Estimación en Media Cuadrática (c) Variable N-dimensional - Concepto - Extensión de Conceptos Previos - Variables Conjuntamente Gaussianas. Transformaciones Lineales - Variables Complejas - Teoremas Asintóticos 3. PROCESOS ESTOCÁSTICOS - Concepto de Proceso Estocástico. Clasificación - Funciones de Distribución y Densidad - Media, Correlación y Covarianza. Ruido Blanco - Estacionariedad - Ergodicidad - Espectro de Potencia - Sistemas Lineales con Entradas Estocásticas. Procesos Gaussianos Prácticas:Introducción a la herramienta Matlab Teoría de la Probabilidad (I) Teoría de la Probabilidad (II) Variable aleatoria (I) Variable aleatoria (II) Variable Bidimensional Variable N-dimensional Procesos Estocásticos (Este programa es tentativo y puede variar según las características propias del cuatrimestre) Evaluación:La asignatura se evaluará a través de la realización de un examen; el examen constará de varios problemas. Para la realización del mismo se podrá emplear el material que se estime oportuno. El examen podrá contener referencias a las prácticas, típicamente a través de la programación de rutinas que simulen los escenarios propuestos en las prácticas, bien mediante rutinas que calculen muestralmente parámetros involucrados. Las prácticas tendrán valor numérico en la nota final, concretamente, el valor máximo de las mismas será de 0.5 puntos. Éstas se evaluarán mediante una única práctica, correspondiente a los temas del final de la asignatura. La fecha de entrega de la memoria correspondiente a tal práctica será siempre no posterior al día del examen, si bien se fijará oportunamente. Observaciones:Se recomienda cursar de forma simultaneamente, o haber cursado previamente, la asignatura de Sistemas Lineales. Los alumnos que deseen realizar las prácticas en sus respectivos domicilios pueden hacerlo si disponen de ordenador personal con alguna versión de Matlab.